pemilu Dari Buzzer ke Algoritma: Praktik Mikro-Targeting Politik dan Fragmentasi Ruang Publik Digital dalam Pemilu Indonesia

kajian literatur tentang Dari Buzzer ke Algoritma: Praktik Mikro-Targeting Politik dan Fragmentasi Ruang Publik Digital dalam Pemilu Indonesia

Authors

  • muhammad abdul hanif hanif Prodi Politik Indonesia Terapan, Fakultas Politik Pemerintahan, Institut Pemerintahan Dalam Negeri, Sumedang, Indonesia
  • Dedy Pribadi Uang Prodi Politik Indonesia Terapan, Fakultas Politik Pemerintahan, Institut Pemerintahan Dalam Negeri, Sumedang, Indonesia
  • Muhammad_Syahdan Aprilianza Prodi Politik Indonesia Terapan, Fakultas Politik Pemerintahan, Institut Pemerintahan Dalam Negeri, Sumedang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55681/seikat.v5i3.2387

Keywords:

buzzer politik, mikro-targeting, propaganda komputasional, algorithmic enclaves, fragmentasi opini publik, demokrasi digital

Abstract

Abstrak: Kampanye politik di Indonesia bergeser dari jaringan buzzer manusia yang terkoordinasi menuju sistem mikro-targeting berbasis algoritma. Penelitian ini menelusuri trajektori pergeseran tersebut dan konsekuensinya bagi fragmentasi ruang publik digital serta kualitas demokrasi elektoral. Melalui pendekatan sintesis literatur integratif (Torraco, 2016; Whittemore & Knafl, 2005) dengan analisis tematik interpretatif (Braun & Clarke, 2006), kajian ini menelusuri tiga momen kritis: Pilkada DKI Jakarta 2017, Pemilu Presiden 2019, dan Pemilu 2024. Korpus literatur diambil dari basis data Scopus, Sinta, dan Google Scholar, dilengkapi laporan lembaga pengawas pemilu serta arsip publik Meta Ad Library. Penelusuran sistematis pada periode Januari–April 2026 tidak menjumpai studi yang mengintegrasikan konsep algorithmic enclaves dengan kerangka propaganda komputasional untuk membaca evolusi longitudinal ekosistem kampanye digital Indonesia lintas ketiga momen tersebut. Tiga temuan utama muncul. Pertama, ekosistem buzzer Indonesia berkembang dari jaringan manusia informal menjadi sistem semi-organik yang memadukan agen manusia dengan algoritma platform. Kedua, algoritma media sosial aktif membentuk algorithmic enclaves yang memperdalam fragmentasi pemilih berdasarkan garis identitas dan isu. Ketiga, praktik mikro-targeting yang terus meluas mengancam prinsip deliberasi publik yang menopang demokrasi substantif. Kontribusi utama penelitian ini adalah k

Kampanye politik di Indonesia bergeser dari jaringan buzzer manusia yang terkoordinasi menuju sistem mikro-targeting berbasis algoritma. Penelitian ini menelusuri trajektori pergeseran tersebut dan konsekuensinya bagi fragmentasi ruang publik digital serta kualitas demokrasi elektoral. Melalui pendekatan sintesis literatur integratif (Torraco, 2016; Whittemore & Knafl, 2005) dengan analisis tematik interpretatif (Braun & Clarke, 2006), kajian ini menelusuri tiga momen kritis: Pilkada DKI Jakarta 2017, Pemilu Presiden 2019, dan Pemilu 2024. Korpus literatur diambil dari basis data Scopus, Sinta, dan Google Scholar, dilengkapi laporan lembaga pengawas pemilu serta arsip publik Meta Ad Library. Penelusuran sistematis pada periode Januari–April 2026 tidak menjumpai studi yang mengintegrasikan konsep algorithmic enclaves dengan kerangka propaganda komputasional untuk membaca evolusi longitudinal ekosistem kampanye digital Indonesia lintas ketiga momen tersebut. Tiga temuan utama muncul. Pertama, ekosistem buzzer Indonesia berkembang dari jaringan manusia informal menjadi sistem semi-organik yang memadukan agen manusia dengan algoritma platform. Kedua, algoritma media sosial aktif membentuk algorithmic enclaves yang memperdalam fragmentasi pemilih berdasarkan garis identitas dan isu. Ketiga, praktik mikro-targeting yang terus meluas mengancam prinsip deliberasi publik yang menopang demokrasi substantif. Kontribusi utama penelitian ini adalah konsep ekosistem propaganda komputasional berlapis sebagai kerangka analitik baru untuk konteks non-Barat.

onsep ekosistem propaganda komputasional berlapis sebagai kerangka analitik baru untuk konteks non-Barat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adam, D. B. (2025). Post-truth politics in an election year: Digital disinformation and political polarization in Indonesia and the United States. Journal of Political Innovation and Analysis.

Ahmad, N. (2022). Disinformation Order and Social Media Algorithmic Trap: New Challenges for Sustainability of the Indonesia’s United Nation-State Narrative and Liberal Democratic Norms. Politik Indonesia: Indonesian Political Science Review, 7(1). https://doi.org/10.15294/ipsr.v7i1.33847

Armiwulan, H., Santoso, B., & Firmansyah, H. (2024). Artificial Intelligence and Its Challenges To Elections In Indonesia: A Legal Analysis. Jambura Law Review, 6(1). https://doi.org/10.33756/jlr.v6i1.22341

Bail, C. A., Argyle, L. P., Brown, T. W., Bumpus, J. P., Chen, H., Hunzaker, M. B. F., Lee, J., Mann, M., Merhout, F., & Volfovsky, A. (2018). Exposure to opposing views on social media can increase political polarization. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(37), 9216–9221. https://doi.org/10.1073/pnas.1804840115

Bär, D., Pierri, F., De Francisci Morales, G., & Feuerriegel, S. (2024). Systematic discrepancies in the delivery of political ads on Facebook and Instagram. PNAS Nexus, 3(7), pgae247. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae247

Bennett, C. J., Bayley, R. M., Boda, Z., Brunton, F., Ciborra, C., Gangadharan, S. P., Hankey, S., Howard, P. N., Kreiss, D., Levin, A., Murray, D., Susser, D., & Tufekci, Z. (2019). Data-driven elections: Implications and challenges for democratic societies. Internet Policy Review, 8(4). https://doi.org/10.14763/2019.4.1436

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

Bruns, A. (2019). Filter bubble. Internet Policy Review, 8(4). https://doi.org/10.14763/2019.4.1426

Felicia, Kasih, D. O., & Irwansyah. (2020). Actor Network and Cohort Cultures in the Business of Political Buzzer. Proceedings of the Tarumanagara International Conference on the Applications of Social Sciences and Humanities (TICASH 2019). https://doi.org/10.2991/assehr.k.200515.155

Francisco, W. (2021). Legal Consequences for Political Buzzers in Indonesia. International Journal of Social Science and Human Research, 4(1). https://doi.org/10.47191/ijsshr/v4-i1-17

Handini, V. A., Bajari, A., & Muhtadi, A. S. (2021). Buzzer as the Driving Force for Buzz Marketing on Twitter in the 2019 Indonesian Presidential Election. International Journal of Science, Technology & Management, 2(4), 1216–1225. https://doi.org/10.46729/ijstm.v2i4.273

Howard, P. N., & Woolley, S. (Eds.). (2018). Computational Propaganda: Political Parties, Politicians, and Political Manipulation on Social Media. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190931407.001.0001

Kurniawati, R. (2023). Buzzer Sebagai Alat Politik Ditinjau Dari Perspektif Penegakan Hukum Di Indonesia. Justicia Sains: Jurnal Ilmu Hukum, 8(1).

Lim, M. (2017). Freedom to hate: Social media, algorithmic enclaves, and the rise of tribal nationalism in Indonesia. Critical Asian Studies, 49(3), 411–427.

Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic Inquiry. SAGE Publications.

Nyhan, B., Settle, J., Thorson, E., Wojcieszak, M., Barberá, P., Chen, A. Y., Allcott, H., Brown, T., Crespo-Tenorio, A., Dimmery, D., Freelon, D., Gentzkow, M., González-Bailón, S., Guess, A., Kim, Y. M., Lazer, D., Malhotra, N., Moehler, D., Nair-Desai, S., & Tucker, J. A. (2023). Like-minded sources on Facebook are prevalent but not polarizing. Nature, 620, 137–144. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06297-w

Ong, J. C., Tapsell, R., & Curato, N. (2022). Demystifying disinformation shadow economies: fake news work models in Indonesia and the Philippines. Asian Journal of Communication, 32(1), 68–85. https://doi.org/10.1080/01292986.2021.2007850

Papakyriakopoulos, O., Hegelich, S., Shahrezaye, M., & Serrano, J. C. M. (2018). Social media and microtargeting: Political data processing and the consequences for Germany. Big Data & Society, 5(2). https://doi.org/10.1177/2053951718811844

Reisach, U. (2020). The responsibility of social media in times of societal and political manipulation. European Journal of Operational Research, 291(3), 906–917. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.09.020

Schipper, T. (2025). Disinformation by design: leveraging solutions to combat misinformation in the Philippines’ 2025 election. Data & Policy, 7. https://doi.org/10.1017/dap.2025.2

Sianipar, H., Purwaningtyas, M. P. F., & Syafrizal. (2021). Buzzer Works on Human-Machine Agency Role in Securing Indonesia’s Voters Precinct. Proceedings of the 3rd International Conference on Applied Economics and Social Science (ICAESS 2021).

Sulastri, Nugroho, A., & Widyaningtyas, D. (2025). Disinformation and Cyber Propaganda in Indonesian Elections: The Urgency of Updating Election Law Regulations. Journal of Law and Regulation Governance.

Törnberg, P. (2022). How digital media drive affective polarization through partisan sorting. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(42), e2207159119. https://doi.org/10.1073/pnas.2207159119

Torraco, R. J. (2016). Writing Integrative Literature Reviews: Using the Past and Present to Explore the Future. Human Resource Development Review, 15(4), 404–428. https://doi.org/10.1177/1534484316671606

Uyheng, J., & Carley, K. M. (2021). Computational analysis of bot activity in the Asia-Pacific: A comparative study of four national elections. Social Networks, 67, 28–39. https://doi.org/10.1016/j.socnet.2021.02.001

Whittemore, R., & Knafl, K. (2005). The integrative review: updated methodology. Journal of Advanced Nursing, 52(5), 546–553. https://doi.org/10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x

Woolley, S. (2022). Digital Propaganda: The Power of Influencers. Journal of Democracy, 33(1), 90–103. https://doi.org/10.1353/jod.2022.0006

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). SAGE Publications. https://opac.atmaluhur.ac.id/uploaded_files/temporary/DigitalCollection/YTE3NDlmYTY0ZjE2MDA5ODE4NGI1Y2FhMjdkMjRmYWNkMDA2MTVhOQ==.pdf

Downloads

Published

2026-06-19

How to Cite

hanif, muhammad abdul hanif, Uang, D. P., & Aprilianza, M. (2026). pemilu Dari Buzzer ke Algoritma: Praktik Mikro-Targeting Politik dan Fragmentasi Ruang Publik Digital dalam Pemilu Indonesia: kajian literatur tentang Dari Buzzer ke Algoritma: Praktik Mikro-Targeting Politik dan Fragmentasi Ruang Publik Digital dalam Pemilu Indonesia. SEIKAT: Jurnal Ilmu Sosial, Politik Dan Hukum, 5(3), 344–356. https://doi.org/10.55681/seikat.v5i3.2387