PERAMALAN JUMLAH PENCARI KERJA DI PROVINSI JAMBI DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING
DOI:
https://doi.org/10.55681/economina.v1i1.13Keywords:
Pencari Kerja, Metode Exponential Double Smoothing Dari Holt, Mean Absolute Error, Mean Square Error, Dinas Sosial Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi JambiAbstract
Model time series merupakan model yang digunakan untuk memprediksi masa depan dengan menggunakan data masa lalu, salah satu dari model time series adalah Exponential Smoothing. Metode Exponential Smoothing adalah prosedur perbaikan yang dilakukan secara terus-menerus pada peramalan terhadap data yang terbaru. Dalam penelitian ini metode Exponential Smoothing diterapkan untuk meramalkan jumlah Pencari Kerja di Provinsi Jambi dengan menggunakan data dari periode Januari 2018 sampai Desember 2021. langkah- langkah yang digunakan untuk memperoleh output dari penelitian ini terdapat 4 tahap, yaitu 1) Identifikasi data, 2) Pemodelan, 3) Peramalan, 4) Evaluasi hasil peramalan dengan MAE (Mean Absolute Error) dan MSE (Mean Square Error). Model dari Holt untuk Pencari Kerja Laki-laki yaitu: dan Pencari Kerja Perempuan . Hal ini sangat penting untuk diamati mengingat pentingnya suatu ramalan demi terbentuknya Lapangan Kerja untuk para Pencari Kerja di Provinsi Jambi kedepannya yang terdaftar di Dinas Sosial, Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Jambi.
Downloads
References
A.Mellyani., D. Nayla. (2021) . The Implementation of a Filter Kalman Method Forecasting Rainfall Obtained through Model ARIMA in Jambi. Nucleus Journal.
Biri,,R. dkk. 2013. Penggunaan Metode Smoothing Exponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Kota Palu. FMIPA Matematika. Universitas Sam Ratulangi
D. Nayla. (2021)., A. Rahmawati (2022). Estimasi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jambi dengan Metode Double Exponential Smoothing. Nucleus Journal.
Makridakis, S., Wheelwright, S.C., & McGee, V.E. (1999). Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid 1 (Ir. Untung Sus Ardiyanto, M.Sc. & Ir. Abdul Basith,M.Sc. Terjemahan). Edisi Kedua. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Subagyo, P. 1986. Forecasting Konsep dan Aplikasi. BPFE UGM. Yogyakarta.
Sudrimo. S. (2016). Peramalan Data Deret Berkala Menggunakan Metode Pemulusan Eksponential Tripel. Skripsi FMIPA Matematika. Universitas Lampung
