Rancang Bangun Prototype Alat Sistem Deteksi Kebakaran pada Rumah dengan Internet of Things (IoT) Berbasis Mikrokontroler

Yudi Irwansi; Abdul Azis; Muhammad Bakrie

doi:10.55681/armada.v4i10.3317

Authors

Yudi Irwansi Teknik Elektro Fakultas Teknik Dan Informatika, Universitas PGRI Palembang, Indonesia
Abdul Azis Teknik Elektro Fakultas Teknik Dan Informatika, Universitas PGRI Palembang, Indonesia
Muhammad Bakrie Teknik Elektro Fakultas Teknik Dan Informatika, Universitas PGRI Palembang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.55681/armada.v4i10.3317

Keywords:

Kebakaran, IoT, ESP32, Sensor Gas MQ 2, Sensor Api(Flame), DHT11, Blynk, Deteksi Dini

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang Bisa menyebabkan kerusakan material, korban jiwa, dan kerugian besar. Upaya deteksi dini sangat penting untuk mencegah atau meminimalisir dampak kebakaran, khususnya pada pemukiman rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta membangun sebuah prototype sistem deteksi kebakaran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dilengkapi dengan sensor gas MQ- 2, sensor api (flame), dan sensor suhu DHT11 yang terintegrasi dalam satu perangkat untuk memantau kondisi lingkungan secara real-time. Ketika terdeteksi adanya gas, api, atau suhu tinggi, sistem akan memberikan peringatan melalui buzzer, menyalakan kipas dan pompa air, dan mengirimkan notifikasi ke pengguna melalui aplikasi Blynk. Data sensor juga ditampilkan secara lokal melalui LCD. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi kebakaran dengan waktu respon rata-rata di bawah 2 detik. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat berfungsi secara efektif sebagai sistem peringatan dini kebakaran berbasis IoT dengan kontrol dan pemantauan jarak jauh melalui jaringan internet.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ANTARA. (2025, 22 April). BPBD DKI ungkap korsleting jadi penyebab utama kebakaran di 2023–2024. ANTARA News. https://www.antaranews.com/berita/4785485/bpbd-dki-ungkap-korsleting-jadi-penyebab-utama-kebakaran-di-2023-2024

Asronika, N., Akyun, A., Mahmudah, N. L., Wahyuningtyas, R., & Pramudhita, A. N. (2024). Implementasi NodeMCU dan Blynk dalam sistem pendeteksi kebakaran berbasis IoT. Journal Software, Hardware and Information Technology (SHIFT), 4(1), 11–18. https://doi.org/10.24252/shift.v4i1.100

Berita Jakarta. (2025, 31 Januari). BPBD DKI catat 1.810 bencana terjadi sepanjang 2024. https://m.beritajakarta.id/read/142306/bpbd-dki-catat-1810-bencana-terjadi-sepanjang-2024

Gultom, M. V., & Putro, I. S. (2025). Sistem deteksi kebakaran berbasis IoT dengan mikrokontroler ESP32. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(2), 467–473. https://doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6236

Handoyo, B., & Iqbal, I. (2026). IoT based fire early warning system using ESP32 and Telegram with multi sensor integration. Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 10(1), 252–260. https://doi.org/10.29103/sisfo.v10i1.27142

Hanif, M. I., & Sinduningrum, E. (2025). Perancangan sistem deteksi dan pengendalian kebakaran menggunakan sensor gas, api, asap, Arduino, dan Blynk. Journal of Information System Research (JOSH), 6(2), 1215–1224. https://doi.org/10.47065/josh.v6i2.6714

Hery, H., Haryani, C. A., Mitra, A. R., & Widjaja, A. E. (2022). The design of microcontroller based early warning fire detection system for home monitoring. International Journal of New Media Technology, 9(1), 6–12. https://doi.org/10.31937/ijnmt.v9i1.2405

Hidayatullah, F. S., Juliasari, N., & Ariyani, P. F. (2022). Prototipe sistem rumah pintar deteksi dini kebakaran berbasis Android. JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika), 3(1). https://doi.org/10.24127/jiki.v3i1.2378

Ifani, A. Z., Fajar, M. I. N., & Badila, A. A. (2026). IoT-based early fire detection system uses MQ-2 smoke sensor and DS18B20 temperature sensor. Infact: International Journal of Computers, 10(1), 22–29. https://doi.org/10.61179/infact.v10i01.763

Khasanah, A. U., Azizah, N., Ilmah, N., Bahtiar, T. B., Riswira, R., & Putri, A. A. (2025). Perancangan sistem deteksi kebakaran menggunakan ESP32 dengan notifikasi Blynk. JouLE (Journal of Electrical Engineering), 5(2), 46–53. https://doi.org/10.61141/joule.v5i2.738

Kusuma, D. A., & Juliasari, N. (2024). Sistem deteksi kebocoran gas LPG (Liquefied Petroleum Gas) dan kebakaran menggunakan MQ-2 dan ESP32 berbasis IoT (Internet of Things). Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI), 5(3). https://doi.org/10.33005/jifosi.v5i3.465

Mashuri, M. A. I., Kholifah, B., & El Hakim, F. A. (2025). Designing an Internet of Things-based fire and gas leak detection system. Journal of Applied Informatics Research, 1(1), 1–9. https://doi.org/10.26740/jair.v1i1.44451

Napu, A., Kembuan, O., & Santa, K. (2022). Sistem peringatan dan penanganan dini kebakaran berbasis Internet of Things (IoT). JOINTER: Journal of Informatics Engineering, 3(1), 10–16. https://doi.org/10.53682/jointer.v3i01.45

Park, S. H., Kim, D. H., & Kim, S. C. (2023). Recognition of IoT-based fire-detection system fire-signal patterns applying fuzzy logic. Heliyon, 9(2), Article e12964. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e12964

Pranata, D. H., & Latipah. (2024). Prototype pendeteksi kebakaran dini berbasis Internet of Things (IoT) dengan notifikasi Telegram. Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis, 15(1), 116–124. https://doi.org/10.47927/jikb.v15i1.709

Riyadi, A., Nursanti, E., & Galuh, J. H. (2024). Perancangan sistem monitoring deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) untuk menurunkan risiko kebakaran. Jurnal Valtech, 7(1), 123–128. https://doi.org/10.36040/valtech.v7i1.9272

Safrianti, E., Maulana, A., Sari, L. O., & Putri, R. R. Q. Y. (2026). Sistem pendeteksi dan pemadam kebakaran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan notifikasi real-time. Electrical Today, 2(1), 42–55. https://doi.org/10.65794/J.Electo.2.01.42-55

Simanjuntak, R. P., Sirait, D. N. M., Diriyanti, S., & Aulia, R. (2024). Designing a fire detection system using Blynk application based ESP32 microcontroller. Airman: Jurnal Teknik dan Keselamatan Transportasi, 7(1), 36–48. https://doi.org/10.46509/ajtk.v7i1.472

Sulartopo, S., Najib, M. A., Syuhada, A., & Irfiantono, W. D. (2023). Sistem pendeteksi bencana kebakaran menggunakan ESP32 dan Arduino berbasis web. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 14(2), 384–394. https://doi.org/10.51903/jtikp.v14i2.778

U.S. Fire Administration. (2025). Residential building fire estimate summaries (2015–2024). Federal Emergency Management Agency. https://www.usfa.fema.gov/data-insights/nfirs/archive/residential-fires

Wijoyo, R. M., Setiawan, N. D., & Suasana, I. S. (2025). Rancangan sistem monitoring pencegahan kebakaran berbasis IoT. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 8(6). https://doi.org/10.31539/t4qahs37